学习如何学习

这篇文章不会很长，也不该很长，但是会持续记录，更新。老实说不知道为啥就想写这么一篇文章，可能是因为我自己很多学习习惯不好吧，有些事情需要反复提醒自己。

不说废话了。

总之AI时代，对学习内容而言，帮助非常大，对工作而言，大部分也是如此，借助AI，能迅速学会很多领域很有用的东西。

合力

我只拿软件开发举例，像Claude Code这种工具，代码能力很强，我们想开始一个新的项目，直接让它生成就能完成很大一部分工作。

这里，不是叫你傻乎乎地去和它说：嘿，帮我生成一个自动炒股的项目，直接给我完整可运行的代码！

它只是生成代码很强，对于其他部分，不一定。至少在2026年还是这样。

一般而言，我们应该先和他不断聊天，只为输出一份开发计划.md，里面有很多开发任务，每个大的任务里面还分很多小任务，而且，最好用git管理起来，当然，这一切都是让AI去完成的，也最好应该让AI去做，他自己做了会比较清楚，在后续开发中不容易偏离轨道。

也就是说，借助AI工具的我们，更像个设计者，规划者，或者说监管者（因为你不会设计的话，可以让AI给你很多设计方案，你自己选一个就行），然而，AI只是生成代码很强，这意味着，很多细节部分需要我们去掌控甚至修复。

对此，我们最好能做到，能够设计，能够分析实际需求用哪种方案更好，以及理解代码中的细节部分（分模块管理，是否使用重复内容等等）。

这是我们人类的能力，细节掌控，需求理解，比起AI来说一定更精准（更拟人），大量的体力劳动（写初始代码）是AI擅长的，交给AI去做。

这里一部分是人类的能力，一部分是AI的能力，只有结合好，才能产生合力，达到1+1>2的效果，否则，要么就是没有利用好AI，用亏了的同时累了自己，要么就是废了自己，完全信任AI使自己逐渐丧失思考能力。

使用AI的力度需要自己掌握，就目前而言，我更推荐正式的事情不要无脑使用AI，就像直接给我完整代码那种，只是做玩具的话无所谓。

最简单的最有用

其实，这是在提醒我自己不要钻牛角尖吧。

很多知识，都是最简单的最有用。数学的加减乘除，英语的ABCD，编码的”hello world”等等，学会最简单的东西，往往就”学会了”一个新知识，新领域大半的东西。这里所说的”学会”，并不是说成为了专家，而是获得了成为专家的资格，只有在对一个新的东西一无所知的时候，才会感叹：让我们说中文。

我以前用AI用得少，导致偶然有一天看到很多人聊”skills”的时候都一脸懵，什么玩意儿？然后去了解了agent，这才知道他们在说什么。

很多知识都是如此，当我们深入钻研一个问题的时候，有时候要反问一下自己，真的要搞这么懂吗？因为人类的知识太多了，浩如烟海，而且现在是个信息爆炸的时代，感觉随便学个什么东西，想去找本书，一搜索，十个人八张嘴，推荐的书籍五花八门，我们没法知道哪本书最适合自己，哪本书最实用，哪本书最详细可以当做手册…忽然感叹古人“不求甚解”的智慧…

但凡钻了牛角尖，可能就会浪费时间的同时影响自己的心态。

在这个时代，对于一些知识点的细节内容，我更推荐在需要时和AI进行QA学习，或者只是当做阅读材料，知道有那么个东西就行。

具体什么内容，可能需要自己感受，毕竟每个人学习知识用处不同。

以“目标”为导向而学习

看了一堆怎么学习的帖子，还是学不好，或者说学得很烦，学不下去。我个人的感受是，只有适合自己的学习方式，没有最好的学习方式。

比如你想做一个小游戏玩玩，你想借此提升自己的编码能力，设计能力，那你可以去读书，去和AI掰扯；如果你只是为了玩，那直接让AI直接生成，然后让他教你怎么改人物技能，名称，怎么把自己想表达的内容加进去显示出来也没什么。

再者说你是个自媒体创作者，想搞一些简单小视频吸引流量，就流行的十种编程语言怎么打印Hello world吧，你根本不需要去读书，去学细节，你应该了解的是怎么运行，怎么视频剪辑，加特效等等…

这是从实际内容出发的，除非你需要应试，可能要在应试内容上事无巨细好好斟酌。这时候比较出名的“费曼学习法”可能很好，但也仅限于你自己能说清楚就行（需要做题的话还是要多做练习题，毕竟应试没法拷打AI，让它为你生成内容）。

学习学习，学什么都有一个明确的主体，你。

你是为了你在学习，只有你知道学这个为了什么，为了学习需要去读读书，还是问问人，还是看看博客，还是直接拿现成的？或者，我们成年人全都要？

只有为你所用才是有用，这里，你深入了解，你只是会使用，你节省了时间，等等，这都叫有用，不能事事事无巨细，我们没有那个精力，也大概率没有那个能力。

答应我，对自己好一点，顺势而为，慢慢来（虽然我写的大多是从实际出发的内容，但是这句话对还在应试的孩子们也同样有用，我知道应试要做很多题，背很多书，但是，保持好自己的心态，好好休息也很重要，甚至更重要）。

PS：“好好休息”指大量睡觉和少量娱乐。

先思考，提问的粒度越小越好

这点无论是对人还是对AI都是如此，你向大佬请教问题，或者和AI进行QA学习，无论怎样，都应该先自己思考，然后把自己的问题粒度变小。

比如，你想做一个横版闯关游戏，你这样问很不好（除非这里面所有的东西你都一无所知）：

“我想做一个横版闯关游戏，我需要看哪些书籍，掌握什么技术？”

你应该要做的是，先想好自己要做什么，然后询问具体细节，比如：

“横版闯关游戏里面的背景随玩家移动该怎么实现？我想到一种方式，….，你看是否可行？更推荐我怎么做？”

把你所要做的事情拆分，然后对其中具体事项进行思考，再去提问。

就如同微积分，我们不可能就着复杂的公式写出答案，而是需要分析拆分，最后把整个问题化成1+1+1...这样一堆小事务去做。