SSAO核心思想

LearnOpenGL高级光照，SSAO章节，对我个人而言很难理解，半知半解抄完所有代码之后突然顿悟了，故做个总结。

原文：SSAO

核心思想

对于屏幕上的每一个像素（它对应着 3D 世界中的一个点 fragPos），我们都在以该点为中心、以法线 normal 为方向的半球内，随机选取 N 个采样点（比如 64 个）。

然后，我们去检查这 N 个采样点所对应的位置，在真实的场景中是否被其他物体占据。

如果一个采样点的位置被占据了（即有物体比采样点更靠近相机），我们就认为这个采样点对当前像素造成了一次 “遮挡”。

最后，通过统计这 N 个采样点中有多少个造成了遮挡，我们就能计算出当前像素的环境光被遮蔽的程度（occlusion）。遮挡的采样点越多，occlusion 值越高，该像素就越暗。

碎碎念、作图、分析

这个算法本身不难理解，关键就是“遮挡”二字，只是原文里的图越琢磨脑子越乱。

想象一下，正在上课，面前有块黑板，假设你在黑板上画了个圈，你想模拟出那个圈里面的部分黑板表面明暗程度，再假设有个“聚光玻璃罩”，能完全罩住你画的圈，聚集的光完全落在你画的圈里，平时看那块儿是很亮的，但老师来了往前面一站，挡住了一部分光线，那里就暗不少了，因为落进去的光线少了。

能想象出这个场景就离理解原文很接近了，按照原文的理解方式，我们以一个像素为球心作一个半球（切面和法线表面法线垂直），在里面均匀放上一些采样点，然后判断遮挡关系决定明暗。相当于把一个点扩散成一片（还是3D的），让这一片被遮挡的程度决定一个点的明暗而已，这样在我们的视线所及之处，邻近物体被遮挡的一方就会暗一些了（多近取决于我们采样半球空间的大小）。